Silicon Valley vinder kapløbet om at bygge et autonomt køretøj

Henry Ford opfandt ikke bil. I slutningen af ​​1800'erne, har verden set en bølge af innovation fremmes af hundredvis af virksomheder, der kæmper for en hurtig, effektiv og billig mekanisk transport. Ford blev senere en leder gennem udvikling rørledning, dvs. den bevægelige samlebånd. I dag er denne sektor er klar til næste gennembrud med indførelsen af ​​biler, der kører selv. Men i modsætning til den første bølge af bilindustrien innovation, kapløbet om overherredømme inden for autonome køretøjer er koncentreret blandt nogle få virksomhedernes giganter. Hvem vil være førende i denne tid?

Silicon Valley vinder kapløbet om at bygge et autonomt køretøj

Analytikere Silicon Valley med SingulatityHub er seks selskaber, der efter deres mening, førte kapløbet om at denne ubemandet køretøj. Tre af dem - General Motors, Ford og Volkswagen - starter fra bunden og er den største virksomheder inden for bilindustrien. Alt, hvad de skal gøre, er at integrere selv-teknologi i den eksisterende flåde af masseproducerede biler. De tre andre - Tesla, Uber og Waymo (indirekte relateret til Google) - de nyankomne fra en verden af ​​digital teknologi i Silicon Valley, som er nødvendig for at bygge i første omgang kapacitet.

Selvom det er umuligt at spore alle udviklingsstadier af hvert selskab, kan vi evaluere deres investeringer, strategiske partnerskaber og den officielle pressemeddelelse at lære mere om, hvad der sker bag kulisserne. Bilindustrien er generelt vurderer teknologi af autonome køretøjer på en skala fra 0 (ingen automatisering) til 5 (fuldautomatisk). Lad os se på, hvordan hvert af de selskaber foretrækker, og vurdere, hvor langt de er fra "Pyaterochka".

Volkswagen: 3

Volkswagen har investeret i programmet til at ringe efter en taxa Gett og arbejder med NVIDIA chipodelom over andenpilot - kunstig intelligens - til deres køretøjer. I 2018 VW-gruppen er at lancere Audi A8, den første masseproducerede bil, der er ved at vinde en C-klasse på skalaen, "situationsbestemt automatisering af bevægelse." Det betyder, at bilens computer vil være i stand til at understøtte alle funktioner på føreren, men manden skal være klar til at tage kontrol på noget tidspunkt.

Ford

Ford er allerede sælger biler med autopiloten 2-niveau "delvis automatisering af kørsel." Det betyder, at et eller flere aspekter af kørsel styres af en computer baseret på de oplysninger om miljø, for eksempel en kombination af fartpilot og vedligeholdelse baner. Sammen med andre investeringer, som selskabet har investeret $ 1 milliard i Argo AI, en virksomhed, der udvikler kunstig intelligens for selvstændige transport. Ud over den test pizza levering ved hjælp af autonome køretøjer, er Ford tester i øjeblikket køretøjer 4-niveau på offentlig vej. 4 niveau funktion omfatter "stærkt automatiseret," når køretøjet kan rulle sig selv fuldt ud, men overførsler styre under visse betingelser, såsom dårligt vejr eller på en dårlig vej.

General Motors

GM sælger også biler med 2 niveauer af automatisering, efter at have købt en start Cruise Automation i 2016, men er nu planer om at lancere den første ready-to-volumen produktion bil med 5 niveauer af autonomi, der i 2019 vil være klar til at rejse helt uafhængigt. I Cruise AV er ikke et rat eller pedaler, så folk ikke vil være i stand til at tage det igen og blive tvunget til at blive en del af en stor flåde af ubemandede taxaer, der arbejder i de store byer. Dog har selskabet endnu ikke fået tilladelse til at teste køretøjet på offentlig vej.

Waymo (Google)

Grundlagt i 2009 som et særligt projekt, Waymo løsrev sig fra Google (selv om de begge tilhører Alfabet) i 2016. Selv om virksomheden aldrig ikke sælge og ikke køre bil på et kommercielt grundlag, det lykkedes at skabe en test biler, der har rejst mere end 6 millioner kilometer uden fører i november 2017. Waymo testet din bil niveau 5, Firefly 2015-2017, men besluttede derefter at fokusere på udstyr, der kan monteres på køretøjer fra andre producenter, da Chrysler Pacifica.

Uber

Uber taxi på opkald skaberen ansøgning oplever autonome biler på gaderne i Pittsburgh i 2016, og hjulet er altid en person på tilfælde af svigt. Efter købet af selskabets egen lastbil Otto i 2016 for angiveligt $ 680 millioner, er Uber nu udvide sine muligheder for kunstig intelligens og har planer om at teste den nyeste NVIDIA chips Otto transport. Også, som selskabet har en fælles udvikling med Volvo og Toyota.

Tesla

Den første store bilproducent i Silicon Valley Tesla var også den første til at indføre autopiloten 2 niveauet i 2015. Det følgende år, annoncerede hun, at alle nye Tesla vil have hardware til fuld selvstændighed, hvilket betyder, at når softwaren er færdig det kan implementeres på eksisterende køretøjer med det samme. Nogle eksperter har udfordret denne fremgangsmåde og hævdede, at selskabet blot tilføjet voluminøse kameraer, der ikke kan være lige så god som laser sensorsystemer, der bruges af andre producenter. Men virksomheden indsamlede data fra hundredtusindvis af biler, der rejste millioner af kilometer på nogen veje. Så du skal ikke ignorere ord Elon Musk, der lover, at Tesla 4-niveau vil rejse fra Los Angeles til New York uden at folk i den første halvdel af 2018.

Vinderne

Silicon Valley vinder kapløbet om at bygge et autonomt køretøj

Hvem fører i kapløbet?

I øjeblikket "nybegyndere" som Tesla, Waymo og Uber, ser ud til at bevare hule overherredømme. Mens traditionelle bilproducenter forsøger at tage delvis automatisering af 3 og 4 niveauer af markedet, nye virksomheder klarer sig bedre end deres fremme fuld automatisering 5 niveau med det samme. I Waymo indtil mindste erfaring med dette segment af brugere, men det kan allerede prale af en stor tid på at arbejde ud på offentlig vej teknologi.

Fungere som bilproducenter fokuserer på den komplekse proces med integration af nye teknologier og forretningsmodeller i deres eksisterende produktionskæden ved at købe nye virksomheder. Deres modstandere, på den anden side, er let at blive enige med de andre store spillere, så du hurtigt kan skalere.

Tesla bygger sine egne produktionsfaciliteter, men på samme tid at samle en enorm mængde af kritiske data, som vil gøre det muligt at nemt at opgradere deres biler, når det er nødvendigt.