Robotter lærer at forudsige fremtiden

I øjeblikket, uanset hvor i stand eller har været en robot mekanisme, i de fleste tilfælde handler i overensstemmelse med forudbestemte algoritmer præciseret (eller i det hele styres af mennesker), og kan ikke overskue konsekvenserne af deres handlinger. Men forskere fra University of California i Berkeley har skabt en ny maskine learning teknologi, som gør dem i stand til at forudsige, hvad der vil denne eller hin handling, selv når interagere med objekter, som tidligere ikke opfyldte robotten.

Robotter lærer at forudsige fremtiden

På den nye udvikling af bladet skriver EurekAlert. Ifølge deres rapporter er teknologien indrettet som følger: i et første trin robotten uden menneskelig indgriben ved anvendelse af billeder opnået fra kameraerne, flytte objekter uafhængigt på grundlag af, som er bygget en prædiktiv model for adfærd. Efter flere forsøg er det "huskes" og bruges senere, når møde nye genstande eller lignende set. robot kamera beregne den mulige sekvens af handlinger, men indtil videre dog kun et par sekunder foran. Selv om dette er allerede nok til robotten til at træffe beslutninger for ham i de nye betingelser, uden menneskelig indgriben. Som anført af en af ​​forskerne, Frederick Ebert,

"Folk livslang læring til at interagere med omverdenen næsten uden hjælp af trial and error, tjener den nødvendige erfaring og tilegne sig færdigheder. Det lykkedes os at opbygge et robotsystem, der vil bruge et stort antal uafhængigt indsamlede data med henblik på at erhverve nyttige færdigheder og viden opnået under træning, kan maskinen bruges i fremtiden, når for eksempel flytning af objekter. "